Vos outils IA sur mesure. Vos données chez vous.
Des clients mieux suivis, du temps rendu à vos équipes, vos données dormantes qui redeviennent utiles. Automatisations, assistants et logiciels métier auto-hébergés en France, pour PME industrielles. Souverain par conception.
Échanger 30 min → Voir comment ça se concrétise
L’IA sur VOS données, en local ou en France.
On branche des LLM open source auto-hébergés sur votre métier, et on vous laisse la main pour continuer.
Souverain, parce que vos données valent mieux qu’un cloud américain.
L’IA souveraine, ce n’est pas un slogan : c’est une architecture. Vos modèles open source (Mistral, LLaMA, Qwen) tournent sur des serveurs français ou dans vos murs, jamais sur des API que vous ne contrôlez pas.
Du principe à l’outil qui tourne.
L’approche souveraine se décline en projets concrets. Chacun se cadre après un diagnostic, sans forfait standard.
Des projets livrés, et de quoi creuser.
On n’a pas de vitrine « démo IA » : on a des outils en production chez des PME industrielles. On vous montre les cas comparables au vôtre lors de l’échange. Voir les réalisations →
Ce qu’on nous demande souvent.
L’IA souveraine, ça veut dire quoi concrètement ?
Vos modèles et vos données tournent sur des serveurs français, ou dans vos propres murs, sans transiter par des API américaines. Vous gardez la maîtrise, le RGPD est natif.
Faut-il un gros budget serveur ?
Non. Un serveur dédié adapté démarre autour de 80 à 200 € par mois. On dimensionne selon vos volumes réels, mesurés avant tout investissement.
Quels modèles utilisez-vous ?
Des LLM open source (Mistral, LLaMA, Qwen) auto-hébergés, choisis selon la tâche : RAG documentaire, extraction, qualification de leads, chatbot interne.
Mes données quittent-elles l’entreprise ?
Pas si la confidentialité l’exige : tout peut tourner en local. Sinon, hébergement en France (OVH, Scaleway). Dans les deux cas, aucune dépendance au cloud américain.
Par où commence-t-on ?
Par un diagnostic court qui cartographie vos données et cible le premier cas d’usage rentable. On construit ensuite l’outil sur mesure autour.
Votre IA, sur vos données, chez vous.
On cadre ensemble le premier cas d’usage rentable, sans engagement. 30 minutes suffisent pour savoir si c’est mûr.
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